Produkt zum Begriff Objekterkennung:
-
Netatmo NOC01-DE Presence Outdoor-Sicherheitskamera mit Objekterkennung, WLAN, Schwarz
Netatmo NOC01-DE Presence Outdoor-Sicherheitskamera mit Objekterkennung - Schwarz Merkmale Erkennt und unterscheidet Personen, Fahrzeuge und Tiere Alert-Zones Integriertes intelligentes Flutlicht Wird einfach als Außenlicht installiert Individuelle und präzise Benachrichtigungen über Ereignisse Videosicherung auf integrierter microSD Karte oder Dropbox Netatmo webapp Funktioniert mit Apple Homekit (iOS 10 oder höher erforderlich) Kompatibel mit Sprachsteuerung: Amazon Alexa, Google Assistent, Apple Homekit Full-HD Videos 8x Digitalzoom in den Videos Wetterfest Infrarot-Nachtsicht Zeitrafferfunktion Erfassung auf weite Distanz bis zu 20 m Betriebstemperatur: -20 °C bis +50 °C Kamera Videosensor: 4MP, Sichtfeld: 100° Auflösung: Bis zu 1920 x 1080 LED-Flutlicht: 12 W, dimmbar IR-Nachtsicht: Erfassung bis 15 m WLAN 802.11 b/g/n (2.4GHz) Datenspeicherung: MicroSD-Karte Kompatibilität mit iPhone und iPad: Mindestens iOS 10 erforderlich WLAN mit Hochgeschwindigkeits-Internetverbindung erforderlich (Mindestgeschwindigkeit für Upload und Download 25 KB/sec) Android-Kompatibilität: Mindestens Android 5.0 erforderlich Abmessungen: 50 x 200 x 110 mm Abmessungen mit Wandanbringung: 110 x 230 x 175 mm Stromversorgung: 100-240V, ersetzt vorhandene Lampenfassung Installation/Anschluß: über vorhandene Lampenfassung (kein Netzstecker enthalten) Lieferumfang Netatmo Presence-Kamera Montage-Satz 8 GB microSD-KarteProdukt-, Lizenz-, Markennamen und Warenzeichen sind Eigentum der entsprechenden Markeninhaber und werden nur genannt, weil Sie Bestandteil des Artikels sind und dessen Qualität widerspiegeln!
Preis: 355.32 € | Versand*: 0.00 € -
SAMSUNG Nass-Trocken-Saugroboter "BESPOKE Jet Bot Combo AI Steam, KI-Objekterkennung", weiß (satin greige), B:35,9cm H:10cm T:36,4cm, Saugroboter
Allgemein: Weitere Vorteile: Effiziente Reinigung mit AI Bodenerkennung: Mithilfe des AI-DNN-Modells mit 1,7 Millionen Bildern und seiner Frontkamera kann der Jet Bot Combo verschiedene Objekte und Gegenstände wie Menschen, Hunde/Katzen, oder dünne Telefonkabel erkennen. Zudem scannt er mit seinen zwei 3D-Tiefenkameras präzise den Bereich vor sich und erkennt die Struktur des Raumes und mögliche Hindernisse., Active Stereo 3D Sensor - selbst kleine Objekte erkennen, Rotierende Wischpads - Nassreinigung besonders verschmutzter Bereiche, Hochleistungsbürste - mit Selbstreinigung und Digital Inverter Motor, Bixby-Spracherkennung im Gerät integriert oder per SmartThings-App nutzen, Hinderniserkennung, Stufenerkennung, automatische Rückkehr zur Ladestation, Handhabung & Komfort: Allgemeine Funktionen: Zusatzfunktion: No-Go-/Sperrzonen, Select & Go, Patrouillen-Modus, Auswahl der Reinigungsmodi je nach Raum, 3D-Mapping von Räumen erstellen, Live-Reinigungsbericht, Knox IoT Security, Wassertankkapazität: 0,1 l Jet / 4 l Clean Station, Möglichkeiten der Gerätesteuerung: App-Steuerung, Sprachsteuerung, Touch-Steuerung an Gerät, Sensorarten: Infrarotsensoren, Anzahl Infrarotsensoren: 2 St., Zeitplanungsfunktionen: Tägliche Zeitplanung, Product Compliance: WEEE-Reg.-Nr. DE: 57734404, Farbe & Material: Farbe: Satin Greige, Maße & Gewicht: Höhe: 10 cm, Breite: 35,9 cm, Tiefe: 36,4 cm, Gewicht: 4,8 kg, Technische Daten: Leistung: 70 W, Fassungsvermögen Staubbehälter: ,25 l, Fassungsvermögen Staubbehälter (Bodenstation): 2,5 l, Mitgeliefertes Zubehör: Waschplatte, 2 Wischpads, 2 Wischpad-Halterungen, 1 Vorfilter, 1 seitliche Bürste, 1 Clean Station Staubbeutel, Akku & Betriebszeiten: Stromversorgungsart: Akku (fest eingebaut), Akkuleistung: 14,4 V, Maximale Akkulaufzeit: 3 Std., Batterie-/Akku-Technologie: Lithium-Ionen (Li-Ion), Dauer Vollladung (ca.): 5 Std., Akkukapazität: 5200 mAh, Anzahl Akkus: 1 St., Anzahl Batterien: 4 St., Leistung Akku: 75,92 V, Spannung Akku: 14,6 V, Reinigung & Pflege: Filtersystem: Mikrofilter, Staubbehälterfunktionen: Automatische Entleerung durch Reinigungsstation,
Preis: 945.53 € | Versand*: 5.95 € -
Great Scott Gadgets Cynthion USB-Analyzer
Multitool zum Erstellen, Analysieren und Hacken von USB-Geräten Cynthion ist ein All-in-One-Tool zum Erstellen, Testen, Überwachen und Experimentieren mit USB-Geräten. Die digitale Hardware von Cynthion basiert auf einer einzigartigen FPGA-basierten Architektur und kann vollständig an die jeweilige Anwendung angepasst werden. Dadurch kann es als kompromissloser Hochgeschwindigkeits-USB-Protokoll-Analyzer, als USB-Forschungs-Multitool oder als USB-Entwicklungsplattform fungieren. Cynthion fungiert standardmäßig als USB-Protokoll-Analyzer, der den Datenverkehr zwischen einem Host und jedem Low-, Full- oder High-Speed-USB-Gerät („USB 2.0“) erfassen und analysieren kann. Es funktioniert nahtlos mit der Open-Source-Analysesoftware Packetry. In Kombination mit der LUNA-Gateware und den Facedancer-Bibliotheken wird Cynthion zu einem vielseitigen USB-Forschungs- und Entwicklungstool. Mit Facedancer können Sie schnell und einfach echte USB-Geräte erstellen oder damit experimentieren – nicht nur Emulationen –, selbst wenn Sie keine Erfahrung mit digitalem Hardware-Design, HDL oder FPGA-Architektur haben! Features Cynthion ist ein vollständig rekonfigurierbares Testgerät, das die gesamte Hardware, Gateware, Firmware und Software bereitstellt, mit der Sie arbeiten müssen – und tatsächlich tob master-USB. Nachfolgend sind einige der Herausforderungen aufgeführt, bei denen Sie Ihr Cynthion einsetzen können: Protokollanalyse für Low-, Full- und High-Speed-USB: Cynthion bietet alles, was Sie für die passive USB-Überwachung benötigen. Mit der USB-Analysesoftware Packetry bietet Cynthion alles, was Sie für die passive USB-Überwachung benötigen. Erstellen Sie Ihr eigenes Low-, Full- oder High-Speed-USB-Gerät: LUNA bietet Amaranth-Gateware, mit der Sie USB-Geräte in Gateware, Firmware oder einer Kombination aus beiden erstellen können. Mit der Facedancer-Bibliothek können Sie echte USB-Geräte in High-Level-Python erstellen oder emulieren. Meddler-in-the-Middle (MitM)-Angriffe auf die USB-Kommunikation: Cynthion-Hardware kann als „USB-Proxy“ fungieren und USB-Daten beim Fluss zwischen einem Host und einem Gerät transparent ändern. Die drei USB-C-Anschlüsse jedes Boards ermöglichen ein gleichzeitiges Hochgeschwindigkeits-Proxying bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung einer Hochgeschwindigkeitsverbindung zum Host. Dadurch können Sie eine Verbindung mit oder ohne Hilfe eines Host-PCs weiterleiten. USB-Reverse-Engineering und Sicherheitsforschung: Cynthion-Hardware und LUNA-Gateware stellen ein speziell entwickeltes Backend für Forschungstools wie Facedancer und USB-Fuzzing-Bibliotheken dar und vereinfachen so die Emulation und schnelle Prototypenerstellung kompatibler und nicht kompatibler USB-Geräte. Im Gegensatz zu anderen USB-Emulationslösungen ist Cynthion-basierte Hardware dynamisch rekonfigurierbar, sodass Sie die Flexibilität haben, jede Endpunktkonfiguration zu erstellen und auf nahezu jedes USB-(Fehl-)Verhalten zu reagieren. Technische Daten Ein Lattice Semiconductor LFE5U-12F ECP5 FPGA, unterstützt durch den yosys+nextpnr Open-Source-FPGA-Flow Drei Hochgeschwindigkeits-USB-Schnittstellen, jede verbunden mit einem USB3343 PHY, der mit bis zu 480 Mbps arbeiten kann. Zwei USB-C-Anschlüsse für die Kommunikation im Gerätemodus (linke Seite) Ein USB-C-Anschluss für Host-Modus-Kommunikation, Geräte-Modus-Kommunikation oder USB-Analyse (rechts) Ein USB-A-Anschluss für Host-Modus-Kommunikation oder USB-Analyse (rechts, gemeinsam mit USB-C-Anschluss) Ein Microchip SAMD11 Debug-Controller ermöglicht die Benutzerkonfiguration des FPGA und bietet eine Reihe von Diagnoseschnittstellen. Ein vollständiger, vom Benutzer programmierbarer JTAG-Controller, der das FPGA konfigurieren und über JTAG mit Benutzerdesigns kommunizieren kann. Eine integrierte USB-zu-Seriell-Kommunikationsbrücke für FPGA-Debug-I/O Eine Vielzahl einfacher, integrierter Debug-Mechanismen, einschließlich Dienstprogrammen, mit denen Sie einfache, vom PC aus zugängliche Registerschnittstellen erstellen können. Drei USB-Stromschalter ermöglichen Ihnen die Steuerung der Stromversorgung zu und von den USB-Anschlüssen auf der rechten Seite und erleichtern so das kontrollierte Ein- und Ausschalten der zu analysierenden USB-betriebenen Geräte. 64 Mbit (8 MiB) RAM zum Puffern des USB-Verkehrs oder für Benutzeranwendungen Zwei Digilent Pmod-kompatible E/A-Anschlüsse mit 16 Hochgeschwindigkeits-FPGA-Benutzer-E/As, die Benutzer-FPGA-Anwendungen unterstützen. 32 Mbit (4 MiB) SPI-verbundener Flash für PC-lose FPGA-Konfiguration Sechs FPGA-verbundene Benutzer-LEDs und fünf vom Mikrocontroller verwaltete Status-LEDs Ein 4-Kanal-I2C-Leistungsüberwachungs-IC PAC1954 zur Messung von VBUS-Spannungen und -Strömen an allen vier Cynthion-USB-Anschlüssen. Zwei FUSB302B I2C USB-C-Port-Controller für die AUX- und TARGET-C-Ports zur Unterstützung von USB Power Delivery oder benutzerdefiniertem USB-C-Verhalten. Downloads Documentation Hardware Design Files Schematic, Diagrams & Software
Preis: 229.00 € | Versand*: 0.00 € -
Great Scott Gadgets GreatFET One Universal USB
GreatFET One ist der beste Freund des Hardware-Hackers. Mit einem erweiterbaren Open-Source-Design, zwei USB-Anschlüssen und 100 Erweiterungspins ist GreatFET One ein unverzichtbares Gadget zum Hacken, Basteln und Reverse Engineering. Durch Hinzufügen von Erweiterungsplatinen, den sogenannten Nachbarn, können Sie GreatFET One in ein USB-Peripheriegerät verwandeln, das fast alles kann. Ob Sie eine Schnittstelle zu einem externen Chip, einen Logik-Analysator, einen Debugger oder einfach nur eine Menge Pins zum Bit-Bangen benötigen, der vielseitige GreatFET One ist das richtige Werkzeug für Sie. Hi-Speed USB und eine Python API ermöglichen es GreatFET One, Ihre individuelle USB-Schnittstelle zur physikalischen Welt zu werden. Features Serielle Protokolle: SPI, I2C, UART und JTAG Programmierbare digitale E/A Analoge E/A (ADC/DAC) Logik-Analyse Fehlersuche Datenerfassung Vier LEDs Vielseitige USB-Funktionen Hardware-unterstützte serielle Streaming-Engine mit hohem Durchsatz Downloads Documentation GitHub
Preis: 99.95 € | Versand*: 5.95 €
-
Wie kann künstliche Intelligenz zur Objekterkennung in Bildern und Videos eingesetzt werden? Wie genau funktioniert die Technologie der Objekterkennung und welche Anwendungsmöglichkeiten ergeben sich daraus?
Künstliche Intelligenz kann zur Objekterkennung in Bildern und Videos eingesetzt werden, indem Algorithmen trainiert werden, um Muster und Merkmale von Objekten zu erkennen. Die Technologie der Objekterkennung basiert auf Deep Learning und Convolutional Neural Networks, die Bilder analysieren und Objekte identifizieren. Anwendungsmöglichkeiten sind unter anderem automatische Bilderkennung in sozialen Medien, Überwachungssysteme zur Sicherheit oder medizinische Bildauswertung.
-
Wie kann man Objekterkennung mit TensorFlow durchführen?
Um Objekterkennung mit TensorFlow durchzuführen, kann man das TensorFlow Object Detection API verwenden. Zuerst muss man ein vortrainiertes Modell herunterladen und es mit den gewünschten Daten trainieren. Danach kann man das trainierte Modell verwenden, um Objekte in Bildern oder Videos zu erkennen.
-
Wie kann man Objekterkennung in Python implementieren?
Es gibt verschiedene Bibliotheken und Frameworks, die die Objekterkennung in Python ermöglichen, wie zum Beispiel OpenCV, TensorFlow oder PyTorch. Diese Bibliotheken bieten vorgefertigte Modelle und Funktionen zur Erkennung von Objekten in Bildern oder Videos. Die Implementierung umfasst in der Regel das Laden des Modells, das Durchführen der Vorhersagen und das Zeichnen der erkannten Objekte auf dem Bild oder Video.
-
Wie wird die Computervision-Technologie zur Objekterkennung und -verarbeitung in verschiedenen Anwendungsgebieten eingesetzt?
Die Computervision-Technologie nutzt Algorithmen und künstliche Intelligenz, um visuelle Informationen aus Bildern oder Videos zu extrahieren. Sie wird in der Automobilindustrie zur Erkennung von Verkehrsschildern und Fußgängern, in der Medizin zur Analyse von medizinischen Bildern und in der Sicherheitsbranche zur Überwachung und Identifizierung von Personen eingesetzt. Durch die Objekterkennung und -verarbeitung können Maschinen eigenständig Entscheidungen treffen und komplexe Aufgaben ausführen.
Ähnliche Suchbegriffe für Objekterkennung:
-
Unterstützte Kommunikation
Unterstützte Kommunikation , Das Buch gibt einen aktuellen Überblick über Theorie und Praxis der Unterstützten Kommunikation. Dargestellt werden die Diagnose der Verständigungsfähigkeit und besondere Aspekte des Spracherwerbs nichtsprechender Kinder sowie Angebote der Unterstützten Kommunikation in der Frühförderung, in der Sonderschule, in Integrationsklassen und im Wohnheim. Dabei beziehen sich die beschriebenen Hilfen auf Menschen mit geistiger Behinderung, mit Körperbehinderung oder mit Autismus. Die Beiträge dieses Bandes, die auch kontroverse Auffassungen einschließen, ermöglichen es den Leserinnen und Lesern, sich ein differenziertes eigenes Bild von den vielfältigen Förderansätzen und Konzepten zu machen. Alle Autorinnen und Autoren haben langjährige Erfahrung mit Unterstützter Kommunikation in Theorie und Praxis. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 6. Auflage, Erscheinungsjahr: 20210210, Produktform: Kartoniert, Redaktion: Wilken, Etta, Auflage: 21006, Auflage/Ausgabe: 6. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 326, Abbildungen: 22 Abbildungen, 10 Tabellen, Themenüberschrift: EDUCATION / Special Education / General, Keyword: Alternative Kommunikation; Nichtsprechende Kommunikation; Spracherwerb, Fachschema: Behinderung / Kinder, Jugendliche~Jugend / Behinderung~Kind / Behinderung~Bildung / Bildungsmanagement~Bildungsmanagement~Management / Bildungsmanagement~Bildungspolitik~Politik / Bildung~Kommunikation (Mensch)~Behindertenpädagogik (Sonderpädagogik)~Behinderung / Pädagogik~Pädagogik / Behinderung~Pädagogik / Sonderpädagogik~Sonderpädagogik~Sozialarbeit~Spracherwerb~Sprachbehinderung~Sprache / Störungen~Sprachstörung - Patholinguistik~Störung (psychologisch) / Sprachstörung, Fachkategorie: Sonderpädagogik, Thema: Optimieren, Warengruppe: HC/Sonderpädagogik, Behindertenpädagogik, Fachkategorie: Bildungsstrategien und -politik, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Kohlhammer W., Verlag: Kohlhammer W., Verlag: Kohlhammer, W., GmbH, Länge: 231, Breite: 157, Höhe: 20, Gewicht: 497, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger EAN: 9783170329744 9783170257757 9783170212947 9783170192188 9783170167322, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 32.00 € | Versand*: 0 € -
Great Scott Gadgets Opera Cake (Antennenschalter für HackRF One)
Opera Cake ist ein Antennenumschalt-Board für HackRF One, das mit Kommandozeilensoftware entweder manuell oder für eine automatische Portumschaltung auf Basis von Frequenz oder Zeit konfiguriert wird. Es hat zwei primäre Ports, die jeweils mit einem von acht sekundären Ports verbunden sind, und ist für die Verwendung als Paar von 1x4-Schaltern oder als einzelner 1x8-Schalter optimiert. Wenn der HackRF One zum Senden verwendet wird, kann Opera Cake seinen Ausgang automatisch an die entsprechenden Sendeantennen sowie an externe Filter, Verstärker usw. leiten. Es sind keine Änderungen an der bestehenden SDR-Software erforderlich, aber die volle Kontrolle über den Host ist verfügbar. Opera Cake verbessert auch die Nutzung des HackRF One als Spektrumanalysator über seinen gesamten Betriebsfrequenzbereich von 1 MHz bis 4 GHz. Die Antennenumschaltung funktioniert mit der bereits vorhandenen Funktion hackrf_sweep, die den gesamten Abstimmbereich in weniger als einer Sekunde durchsuchen kann. Die automatische Umschaltung in der Mitte des Sweeps ermöglicht die Verwendung mehrerer Antennen beim Durchsuchen eines breiten Frequenzbereichs. Downloads Documentation GitHub
Preis: 199.95 € | Versand*: 0.00 € -
Praxis politischer Kommunikation
Praxis politischer Kommunikation , Etwas bewirken in einer Demokratie und für die Demokratie. Dafür gibt es Mittel und Wege. Von ihnen handelt dieses Buch. Es beschreibt die Professionalisierung politischer Kommunikation am Beispiel der Schweiz seit der Jahrtausendwende. Es definiert die Grundbegriffe des strategischen Managements politischer Kommunikation. Es führt ein in die Perspektiven von Behörden, Parteien, Verbänden und Medien. Es vertieft Praktiken wie Public Storytelling und Public Affairs. Und es gibt Einblick in Umsetzungen durch Kampagnenführung und Medienarbeit wie in Fallanalysen aus einem Hochschullehrgang. Eine Bilanz von Forschung und Lehre politischer Kommunikation. Und eine Basis für weitere Professionalisierungsschritte. Mit Beiträgen von Urs Bieri | Birgitta Borghoff | Oliver Classen | Philipp Dreesen | Ursina Ghilardi | Andreas Hugi | Alessandro lacono | Cloé Jans | Claude Longchamp | Claudio Looser | Claudia Nägeli | Martina Novak | Stephan Rösli | Peter Stücheli-Herlach | Colette Schneider-Stingelin | Benjamin Tommer | Vinzenz Wyss | Laura Zimmermann , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 49.00 € | Versand*: 0 € -
Politik - Religion - Kommunikation
Politik - Religion - Kommunikation , Der durch die Reformation ausgelöste Glaubensstreit warf für die seit jeher vorhandene Untrennbarkeit von Politik, Religion und Recht Probleme auf. Denn indem die Reformation bisher anerkannte theologische Autoritäten und Wahrheiten in Frage stellte, musste Herrschaft und politisches Handeln neu bzw. anders theologisch begründet werden.Die Bundestage des Schmalkaldischen Bundes wurden darum zu einer überaus bedeutsamen politischen Gesprächsplattform in einer Zeit politischer Neuorientierungen. Dies gilt zum einen in einer Außenperspektive, in der die Bedeutung der Bundestage als Möglichkeit zur Initiierung bzw. Durchführung von reichsweiten, teils gar europäischen Aushandlungsprozessen und strategischen Diskussionen einer Analyse bedarf. Zum anderen müssen in einer Innenperspektive die Bundestagungen als Orte strategischer Diskussionen zwischen den Bundesmitgliedern beleuchtet werden. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220905, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Veröffentlichungen des Instituts für Europäische Geschichte Mainz Beihefte#Band 137#, Redaktion: Lies, Jan Martin~Michel, Stefan, Seitenzahl/Blattzahl: 317, Keyword: Politik; Reformation; Schmalkaldische Bundestage, Fachschema: Christentum~Weltreligionen / Christentum~Politik / Kirche, Religion~Religionsgeschichte~Christentum / Geschichte, Fachkategorie: Christentum~Geschichte allgemein und Weltgeschichte~Geschichte der Religion, Zeitraum: 1530 bis 1539 n. Chr., Thema: Auseinandersetzen, Warengruppe: HC/Religion/Theologie/Christentum, Fachkategorie: Religion und Politik, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Vandenhoeck + Ruprecht, Verlag: Vandenhoeck + Ruprecht, Verlag: Vandenhoeck & Ruprecht, Länge: 236, Breite: 164, Höhe: 27, Gewicht: 655, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, eBook EAN: 9783647554648 9783666554643, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0000, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2764595
Preis: 90.00 € | Versand*: 0 €
-
Wie kann man Objekterkennung mit einer Arduino-Kamera durchführen?
Um Objekterkennung mit einer Arduino-Kamera durchzuführen, benötigt man zunächst eine Kamera, die mit dem Arduino kompatibel ist. Dann kann man eine Bildverarbeitungsbibliothek wie OpenCV verwenden, um die Kameraaufnahmen zu analysieren und Objekte zu erkennen. Die erkannten Objekte können dann entsprechend weiterverarbeitet oder gesteuert werden.
-
Wie können Algorithmen zur Objekterkennung dazu beitragen, die Sicherheit in öffentlichen Verkehrsmitteln zu verbessern? Welche Anwendungen hat die Objekterkennung in der industriellen Fertigung?
Algorithmen zur Objekterkennung können dazu beitragen, die Sicherheit in öffentlichen Verkehrsmitteln zu verbessern, indem sie verdächtige Gegenstände oder Verhaltensweisen erkennen und Alarm auslösen. Sie können auch dazu beitragen, die Überwachung in Echtzeit zu verbessern und potenzielle Gefahren frühzeitig zu erkennen. In der industriellen Fertigung kann die Objekterkennung dazu verwendet werden, Fehler in der Produktion zu identifizieren, Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität der hergestellten Produkte zu verbessern. Sie kann auch zur Überwachung von Maschinen und Anlagen eingesetzt werden, um Ausfälle frühzeitig zu erkennen und Wartungsarbeiten zu
-
Was sind die gängigsten Methoden zur Objekterkennung in der Bildverarbeitung?
Die gängigsten Methoden zur Objekterkennung in der Bildverarbeitung sind Convolutional Neural Networks (CNNs), Haar-like Features und Histogram of Oriented Gradients (HOG). CNNs sind besonders effektiv für komplexe Objekterkennungsaufgaben, während HOG und Haar-like Features häufig für einfachere Objekte verwendet werden. Andere Methoden sind auch möglich, aber diese drei sind am weitesten verbreitet und erfolgreich.
-
Wie funktioniert die Objekterkennung in der Bildverarbeitungstechnologie und welche Anwendungen hat sie?
Die Objekterkennung in der Bildverarbeitungstechnologie basiert auf Algorithmen, die Merkmale wie Form, Farbe und Textur analysieren, um Objekte in Bildern zu identifizieren. Sie wird häufig in der Automobilindustrie für autonomes Fahren, in der Medizin für die Diagnose von Krankheiten und in der Sicherheitsüberwachung eingesetzt. Die Technologie ermöglicht es, automatisch Objekte in Echtzeit zu erkennen und entsprechend zu reagieren.
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.